Tai patirtis, kurią patyrėme visi: ar susitikdami su draugu vakarieniaujant restorane, sutikdami įdomų žmogų kokteilių vakarėlyje ar vedę susitikimą biure šurmuliuojant, mums tenka šaukti dėl foninio plepėjimo ir bendro triukšmo. . Žmogaus ausis ir smegenys ne itin gerai identifikuoja atskirus garso šaltinius triukšmingoje aplinkoje, kad galėtų sutelkti dėmesį į konkretų pokalbį. Šis gebėjimas dar labiau pablogėja dėl bendro klausos praradimo, kuris tampa vis labiau paplitęs, kai žmonės gyvena ilgiau, ir gali sukelti socialinę izoliaciją.

Tačiau Vašingtono universiteto mokslininkų komanda, Microsoftir Assembly AI ką tik parodė, kad dirbtinis intelektas gali pranokti žmones izoliuodamas garso šaltinius ir sukurdamas tylos zoną. Šis garso burbulas leidžia žmonėms, esantiems iki 2 metrų spinduliu, kalbėtis su labai sumažintais kitų garsiakalbių trukdžiais arba triukšmu už zonos ribų.

Vašingtono universiteto profesoriaus Shyamo Gollakotos vadovaujama grupė siekia sujungti dirbtinį intelektą su technine įranga, kad padidintų žmogaus galimybes. Tai skiriasi, sako Gollakota, nuo darbo su didžiuliais skaičiavimo ištekliais, tokiais kaip tie ChatGPT įdarbina; o iššūkis yra sukurti naudingas AI programas, atsižvelgiant į aparatūros apribojimus, ypač skirtas naudoti mobiliesiems arba nešiojamiesiems. Gollakota jau seniai manė, kad tai, kas vadinama „kokteilių vakarėlio problema“, yra plačiai paplitusi problema, dėl kurios toks požiūris gali būti įgyvendinamas ir naudingas.

Šiuo metu parduodamos triukšmą slopinančios ausinės slopina foninį triukšmą, bet nekompensuoja atstumų iki garso šaltinių ar kitų problemų, pvz., aidėjimo uždarose erdvėse. Tačiau ankstesni tyrimai parodė, kad neuroniniai tinklai geriau atskiria garso šaltinius nei įprastu signalo apdorojimu. Remdamasi šia išvada, „Gollakota“ grupė sukūrė integruotą aparatinės įrangos ir AI „girdimą“ sistemą, kuri analizuoja garso duomenis, kad aiškiai identifikuotų garso šaltinius nurodyto burbulo dydžio viduje ir be jo. Tada sistema slopina pašalinius garsus realiu laiku, todėl nėra pastebimo delsos tarp to, ką vartotojai girdi, ir to, ką mato stebėdami kalbantį asmenį.

Sistemos garso dalis yra komercinės triukšmą slopinančios ausinės su iki šešių mikrofonų, aptinkančių netoliese esančius ir tolimesnius garsus, teikiančius duomenis neuroninio tinklo analizei. Pagal užsakymą sukurti tinklai nustato atstumus iki garso šaltinių ir nustato, kurie iš jų yra 1 metro, 1,5 ar 2 metrų programuojamo burbulo spindulio viduje. Šie tinklai buvo mokomi naudojant imituotus ir realaus pasaulio duomenis, paimtus iš 22 įvairaus dydžio ir garsą sugeriančių savybių.su įvairiais žmogiškųjų dalykų deriniais.Algoritmas veikia su nedideliu integruotu procesoriumi, arba Orange Pi, arba Raspberry Pi, ir per milisekundes siunčia apdorotus duomenis atgal į ausines, pakankamai greitai, kad klausa ir regėjimas būtų sinchronizuojami.

Išgirskite skirtumą tarp pokalbio įjungus ir išjungus triukšmą slopinančias ausines. Malek Itani ir Tuochao Chen / Paul G. Allen mokykla / Vašingtono universitetas

Šio prototipo algoritmas sumažino garso garsumą už tuščio burbulo 49 decibelais, iki maždaug 0,001 proc.burbulo viduje užfiksuotas intensyvumas. Netgi naujoje akustinėje aplinkoje ir naudojant skirtingus vartotojus sistema gerai veikė iki dviejų garsiakalbių burbule ir vienu ar dviem trukdančiais išoriniais garsiakalbiais, net jei jie buvo garsesni. Jame taip pat buvo numatytas naujas garsiakalbis, esantis burbulo viduje.

Nesunku įsivaizduoti sistemos pritaikymą pritaikomuose triukšmo slopinimo įrenginiuose, ypač kai reikalingas aiškus ir lengvas žodinis bendravimas triukšmingoje aplinkoje. Socialinės izoliacijos pavojai yra gerai žinomi, todėl gali padėti technologija, specialiai sukurta siekiant pagerinti žmonių bendravimą. Gollakota mano, kad naudinga tiesiog padėti žmogui sutelkti klausos ir erdvinį dėmesį asmeniniam bendravimui.

Garso burbuliukų technologija galiausiai gali būti integruota į klausos aparatus. Abu Google ir Šveicarijos klausos aparatų gamintojas „Phonak“ atitinkamai pridėjo dirbtinio intelekto elementus prie savo ausinių ir klausos aparatų. Gollakota dabar svarsto, kaip garso burbulo metodą pritaikyti patogiai nešiojamam klausos aparato formatui. Kad tai įvyktų, įrenginys turėtų tilpti į ausines arba už kiekvienos ausies esančią konfigūraciją, belaidžiu ryšiu bendrauti tarp kairiojo ir dešiniojo blokų ir visą dieną veikti su mažomis baterijomis.

Gollakota įsitikinusi, kad tai gali būti padaryta. „Esame tuo metu, kai aparatinė įranga ir algoritmai sujungiami, kad palaikytų AI papildymą“, – sako jis. „Kalbama ne apie dirbtinį intelektą, pakeičiantį darbo vietas, o apie teigiamą poveikį žmonėms per žmogaus ir kompiuterio sąsają.

Iš jūsų svetainės straipsnių

Susiję straipsniai visame internete



Source link

By admin

Draugai: - Marketingo paslaugos - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Fotofilmų kūrimas - Karščiausios naujienos - Ultragarsinis tyrimas - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Nuotekų valymo įrenginiai -  Padelio treniruotės - Pranešimai spaudai -