Šis svečių straipsnis yra pritaikytas iš autoriaus nauja knyga Nuo pesimizmo iki pažado: pasaulinių pietų pamokos apie įtraukiųjų technologijų kūrimąišleido MIT Press.
Ką bendro turi AI palaikantys raganosių antkakliai Pietų Afrikoje, kompiuterinio matymo kenkėjų aptikimo dronai Pendžabo dirbamose žemėse ir nešiojami sveikatos prietaisai Malavyje?
Visos šios iniciatyvos yra judėjimo „AI for Good“ dalis, kuri derina AI technologijas su Jungtinių Tautų tvaraus vystymosi tikslais, kad būtų galima rasti sprendimus sprendžiant tokias pasaulines problemas kaip skurdas, sveikata, švietimas ir aplinkos tvarumas.
MIT spauda
Dirbtiniu intelektu pagrįstų sprendimų alkis yra suprantamas. 2023 m. Pietų Afrikoje brakonieriai nužudė 499 raganosius, ty daugiau nei 10 procentų daugiau nei 2022 m. Keli Pendžabo ūkininkai prarado apie 90 procentų medvilnės derliaus dėl rožinės spalvos kirmėlės; jei kenkėjas būtų aptiktas laiku, jie būtų galėję išsaugoti savo pasėlius. Kalbant apie sveikatos priežiūrą, nepaisant dešimtmečių pastangų padidinti sveikatos priežiūros specialistų skaičių kaimo vietovėse, jie ir toliau migruoja į miestus.
Tačiau kas daro AI „gerą“? Kodėl AI taikomąsias programas pasauliniuose pietuose turime paversti morale ir labdara? Ir ar kilnus ketinimas paskatins dirbtinio intelekto įrankius veikti daugumoje pasaulio šalių?
Pasikeitusi realybė
Faktas yra tas, kad pasauliniai pietai prieš kelis dešimtmečius neegzistuoja.
Šiandien pasaulio pietuose esančios šalys yra labiau pasitikinčios savimi, verslesnės ir imasi lyderių, kurdamos vietoje tinkamų dirbtinio intelekto įrankių, tinkamų jų žmonėms. Pradedantieji supranta, kad naujų technologijų sėkmė priklauso nuo vietinių žinių panaudojimo siekiant prasmingo pritaikymo ir mastelio.
Senoji formulė „kurti naujoves Vakaruose ir paskleisti kitiems“ neatitinka šios naujos tikrovės. Nors Vakarai laikosi savo senojo misionieriško uolumo, Pietų ir Pietų bendradarbiavimas toliau auga, dalijasi naujomis technologijomis ir kuria dirbtinio intelekto valdymą. Be to, kai kurios technologinio altruizmo iniciatyvos buvo išnagrinėtos, nes jos užtemdo jų duomenų gavybos veiklą, todėl jos yra labiau susijusios su sandoriais, o ne su labdara.
Techninio altruizmo rinka
Rugpjūčio mėnesį įsigaliojo Europos Sąjungos teisinis pagrindas dirbtinio intelekto srityje – AI įstatymas. Jos priemonės skirtos padėti piliečiams ir suinteresuotosioms šalims optimizuoti šias priemones ir sumažinti riziką. Jų dokumentuose mažai užsimenama apie DI; tai tiesiog numatytasis. Vis dėlto, kai pereiname iš globalios šiaurės į pietus, moralė įsigali.
Techninis altruizmas pabrėžia šį pokytį. Daugelį „AI for Good“ iniciatyvų finansuoja technologijų filantropai, bendradarbiaudami su pasaulinėmis pagalbos agentūromis. Geras darbas rodomas bandant techninius sprendimus, kai pasaulinė pietuose veikia kaip gyva laboratorija. Vystymosi darbuotojai juokauja, kad jų sritis kenčia nuo „pilotito“ – ūmaus bandomųjų projektų sindromo, kuris niekada nesikeičia. Į globalius pietus paprastai žiūrima kaip į technosolucionizmo gavėją, rinką, naudos gavėją.
Paimkite AI antkaklius raganosiams. Pavyzdžiui, Pietų Afrikos iniciatyva „Conservation Collar“ aptinka neįprastą elgesį ir šie signalai siunčiami į AI sistemą, kuri apskaičiuoja rizikos tikimybę. Jei nustatoma, kad gyvūnui gresia neatidėliotinas pavojus, reindžeriai gali hipotetiškai nedelsiant imtis veiksmų, kad sustabdytų brakonieriavimą. Tačiau kai mano komanda ištyrė žemės realijas, mes nustatėme, kad reindžeriai susiduria su daugybe kliūčių greitam veiksmui, įskaitant purvo kelius, senas transporto priemones ir didelius atstumus. Daugelis reindžerių buvo nemokami kelis mėnesius, o jų motyvacija buvo menka. Be to, jie susidūrė su ginkluota milicija, saugančia kelių milijardų vertės raganosių prekybos verslą.
Pendžabe dronai su kompiuterine vizija gali padėti ūkininkams aptikti kenkėjus prieš sunaikinant pasėlius. Pasaulinis klimato pažangaus žemės ūkio aljansas finansuoja projektus, kuriuose dalyvauja daug tokių su dirbtiniu intelektu susijusių technologijų, nes ūkininkai susiduria su klimato krizės užgaidomis. Tačiau aptikimas yra tik viena didesnės problemos dalis. Ūkininkai kovoja su prastos kokybės ir neįperkamais pesticidais, paskolintais rykliais, pažeidžiamumu, kurį sukelia monokultūra, ir vandens trūkumu. Žemės ūkio novatoriai skundžiasi, kad yra nedaug ankstyvųjų jų technologijų pritaikytojų, kad ir kokie geri būtų jų įrankiai. Galų gale, jauni žmonės globaliuose pietuose vis dažniau nemato savo ateities ūkininkavimo srityje.
Tuo tarpu mes matėme, kad filantropijos, tokios kaip Billo ir Melindos Geitsų fondas, meta didžiulius iššūkius dirbtiniam intelektui, kad padėtų sumažinti Afrikos sveikatos priežiūros sistemų naštą. Tai lėmė tokius nugalėtojus kaip „IntelSurv“ Malavyje – išmanioji ligų stebėjimo duomenų grįžtamojo ryšio sistema, skaičiuojanti duomenis iš išmaniųjų nešiojamų įrenginių. Tačiau net ir kasmet užregistravus šimtus tokių įrenginių patentų, jie dar negali nuosekliai užfiksuoti aukštos kokybės duomenų. Tokiose vietose kaip Malavis šie įrenginiai gali tapti vieninteliu sveikatos priežiūros dirbtinio intelekto mokymo duomenų šaltiniu, padidindami jų sveikatos priežiūros sistemos klaidas.
Faktas yra tas, kad mes tikrai negalime išspręsti AI problemų be socialinių reformų. Nutiesti tinkamus kelius ar laiku sumokėti reindžeriams nėra naujovė, tai sveikas protas. Taip pat, nesvarbu, ar tai būtų sveikatos priežiūros, ar žemės ūkio sektorius, žmonėms reikia socialinių paskatų naudoti šias technologijas. Priešingu atveju šie dirbtinio intelekto įrankiai liks gamtoje ir nebus prijaukinti.
Duomenys yra valiuta
Techninis altruizmas tampa vis labiau įtartinas, nes dirbtinio intelekto įmonės dabar susiduria su dideliu duomenų trūkumu. Jie ieško duomenų globaliuose pietuose, kur gyvena dauguma technologijų vartotojų. Paimkite, pavyzdžiui, „Worldcoin“ atvejį, kurį įkūrė „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas. Jis planuoja tapti „didžiausiu pasaulyje privatumą išsaugančiu žmogaus tapatybės ir finansiniu tinklu, suteikiančiu nuosavybės teisę kiekvienam“. „Worldcoin“ pradėjo veikti kaip ne pelno siekianti organizacija 2019 m., rinkdama biometrinius duomenis, daugiausia pasaulio pietų šalyse, naudodama „orb“ įrenginį ir mainais į kriptovaliutą. Šiandien tai yra pelno siekianti įmonė, kurią tiria daugelis šalių dėl abejotinų duomenų rinkimo metodų.
Vokietijos ne pelno organizacija Heinrich-Böll-Stiftung neseniai pranešė apie agresyvų skaitmeninių žemės ūkio platformų augimą Afrikoje, kurios žada ūkininkams tikslią žemdirbystę ir padidins derlių per AI palaikytas programas. Tačiau šios programos dažnai suteikia korporacijoms nemokamą prieigą prie duomenų apie sėklas, dirvą, pasėlius, trąšas ir orą iš ūkių, kuriuose jos naudojamos. Korporacijos gali naudoti dirbtinio intelekto analizę, kad ginkluotų šią informaciją, galbūt sukurdamos diskriminacinius žemės ūkio draudimo polisus arba pagal mažą tikslinį skelbimą, skirtą sėkloms ir trąšoms. Panašiai sveikatos priežiūros sektoriuje Browno universiteto Skaitmeninės sveikatos centras pranešė apie asmens sveikatos duomenų pardavimą trečiųjų šalių reklamuotojams be vartotojo sutikimo.
Problema ta, kad, skirtingai nei privačios įmonės, kurios yra priverstos laikytis įstatymų, altruistinėmis iniciatyvomis dažnai pavyksta apeiti taisykles dėl savo „labdaringo“ ketinimo. Beveik prieš dešimtmetį „Facebook“ pristatė „Free Basics“, kuri, pažeisdama tinklo neutralumo principus, suteikė prieigą prie ribotų interneto paslaugų pasauliniuose pietuose. Kai Indija užblokavo „Free Basics“ 2015 m., Markas Zuckerbergas atrodė sukrėstas ir pasakė: „Kas galėtų būti prieš tai?
Šiandien klausiame, kas galėtų patekti į laivą?
Nuo paternalizmo iki partnerystės
Remiantis vienu skaičiavimu, 2024 m. pasauliniai pietai prisideda prie pasaulio ekonomikos augimo 80 procentų. Šiuose regionuose gyvena beveik 90 procentų jaunų pasaulio gyventojų. Ir tai tapo gyvybiškai svarbia inovacijų erdve. 2018 metais Kinija pateko į pasaulinį inovacijų indeksą kaip viena iš dvidešimties inovatyviausių pasaulio šalių. Indijos vyriausybė sukūrė savo „tech kaminą“, didžiausią atvirojo kodo, sąveikią ir viešąją skaitmeninę infrastruktūrą pasaulyje. Šis paketas leidžia verslininkams kurti savo produktus ir paslaugas nuo „Apple“ ir „Google“ duopolio, kuris riboja konkurenciją ir pasirinkimą.
Nepaisant to, kad „Global South“ demonstruoja savo novatorišką meistriškumą, imitatoriaus etiketė išlieka lipni. Šis suvokimas dažnai reiškia, kad Vakarų organizacijos Pasaulio Pietų šalis traktuoja kaip naudos gavėjas, o ne kaip pasaulinių inovacijų partnerius ir lyderius.
Atėjo laikas nustoti nuvertinti pasaulinius pietus. Vietoj to, Vakarų organizacijos turėtų nukreipti savo energiją į tai, kaip skirtingi vartotojai gali padėti permąstyti galimybes, apsaugos priemones ir skaitmeninę ateitį daugumai pasaulio. Įtraukimas nėra altruistinis veiksmas. Tai yra esminis elementas, padedantis rasti sprendimus žiaurioms problemoms, su kuriomis šiandien susiduria žmonija.
Kurdami naujas technologijas turime pereiti nuo moralės pagrįsto dizaino ir grandiozinių vizijų daryti gera. Vietoj to turėtume siekti dizaino, kuriame pagrindinis dėmesys būtų skiriamas žmonių, konteksto ir politikos santykiams.
Dizaineriams, programuotojams ir finansuotojams gali būti naudinga klausytis, ką pasaulio pietuose gyvenantys vartotojai ir verslininkai turi pasakyti apie AI įsikišimą į jų gyvenimą. Ir politikos formuotojai turėtų palaidoti terminą „AI for Good“.
Žiniasklaidos priemonės turi nustoti diskutuoti, ar vien technologijos gali išspręsti pasaulio problemas. Tikrasis kontekstinis intelektas, kurio mums reikia, ateis ne iš AI, o iš žmonių.
