Dirbtinis intelektas keičia pramonės šakas visame pasaulyje, sukurdamas naujas galimybes sveikatos priežiūros, finansų, klientų aptarnavimo ir kitose srityse. Tačiau AI įsigalėjimas kelia susirūpinimą dėl darbo vietų perkėlimo, ypač dėl to, kad technologija gali automatizuoti tradiciškai žmonių atliekamas užduotis.
Darbai, susiję su duomenų įvedimu, pagrindiniu kodavimu ir įprastine sistemos priežiūra, gali būti panaikinti, o tai gali nerimauti naujiems IT specialistams. Tačiau dirbtinis intelektas taip pat sukuria naujų galimybių darbuotojams, pavyzdžiui, naujų sistemų kūrimas ir priežiūra, duomenų analizė ir kibernetinis saugumas. Jei IT specialistai tobulins savo įgūdžius tokiose srityse kaip mašininis mokymasis, natūralios kalbos apdorojimas ir automatizavimas, jie gali išlikti konkurencingi, kai darbo rinka vystysis.
Štai keletas įgūdžių, kurių IT specialistams reikia, kad jie išliktų aktualūs, taip pat patarimai, kaip klestėti, ir galimybės augti pramonėje.
Jūsų žinių stiprinimas
Viena sritis, kurią turėtumėte išmokti, yra mašininio mokymosi algoritmai.
Rekomenduoju išmokti pagrindinius dalykus, tokius kaip programavimo ir matematikos pagrindai. Ieškokite programų, kuriose reikia dalyvauti projektuose ir užduotyse, kurios pritaiko tai, ko išmokote.
Taip pat labai svarbu suprasti duomenis. Sužinokite, kaip rinkti, analizuoti ir interpretuoti duomenis naudojant Python, R, SQL ir panašius įrankius.
Rekomenduojami ištekliai:
- „Coursera“ yra internetinė mokymosi platforma, teikianti daugelio dalykų pamokas. Siūlau įvadinį mašininio mokymosi kursą, kurį dėsto Andrew Ng, Stanfordo kompiuterių mokslų adjunktas.
- „EdX“, kita internetinė platforma, siūlo įvairius kursus, įskaitant kompiuterių mokslo, inžinerijos ir verslo kursus. Rekomenduoju pasinaudoti Data Science MicroMasters programa, kuri suteikia išsamų šios srities pagrindą, įskaitant statistinius ir skaičiavimo įrankius duomenų analizei.
- „Udacity“, žinoma dėl savo nanodegree programų, siūlo praktinę, projektais pagrįstą technologijų mokymosi patirtį. Nanodegrees yra sertifikuotos internetinės švietimo programos, kurios per trumpesnį laiką išmoko specializuotų įgūdžių nei tradiciniai bakalauro ir magistro laipsniai. Apsvarstykite AI programavimą naudojant Python nanodegree, kuris apima esminius įgūdžius, reikalingus kuriant AI programas naudojant tokias programavimo kalbas kaip Python, NumPy ir PyTorch.
- Fast.ai siūlo nemokamus giluminio mokymosi kursus. Pradėkite nuo Praktinio giluminio mokymosi programuotojams programos, skirtos pradedantiesiems. Ji apima naujausias technologijas ir įrankius.
- Nemokamas „Google“ mašininio mokymosi greitasis kursas suteikia praktinį įvadą į temą naudojant „TensorFlow“ API, kurios yra atvirojo kodo mašininio mokymosi bibliotekos. Kursas apima pratimus, interaktyvias vizualizacijas ir mokomuosius vaizdo įrašus.
Pagrindinės įžvalgos apie AI etiką
Labai svarbu suprasti su AI technologijomis susijusius etinius aspektus. AI etikos ir politikos kursai suteikia svarbių įžvalgų apie etines pasekmes, vyriausybės reglamentus, suinteresuotųjų šalių perspektyvas ir galimą AI poveikį visuomenei, ekonominiam ir kultūriniam poveikiui.
Rekomenduoju peržiūrėti atvejų tyrimus, kad pasimokytumėte iš realaus pasaulio pavyzdžių ir suprastumėte sudėtingumą, susijusį su etinių sprendimų priėmimu. Kai kuriuose AI kursuose nagrinėjama geriausia praktika, kurią organizacijos taiko siekdamos sumažinti riziką.
Taip pat labai svarbu išmokti atlikti poveikio vertinimus, siekiant įvertinti galimą AI technologijų socialinę, ekonominę ir kultūrinę įtaką prieš jas diegiant. Aktyvus požiūris gali padėti anksti nustatyti ir spręsti etines problemas.
Minkštųjų įgūdžių svarba
AI gali tvarkyti duomenis, bet žmonės reikalingi kūrybingam ir strateginiam mąstymui. Dirbtinio intelekto specialistai turi lavinti savo kritinio mąstymo ir problemų sprendimo įgūdžius, nes tai yra sritys, kuriose žmogaus intelektas yra puikus. Tobulindami savo įgūdžius galite papildyti AI technologiją ir užtikrinti geresnį sprendimų priėmimą.
Darbas su dirbtiniu intelektu apima tarpdisciplinines komandas, todėl norint veiksmingai bendradarbiauti su įvairiais komandos nariais, siekiant platesnės perspektyvos ir naujoviškų sprendimų, reikia stiprių bendravimo įgūdžių.
Gebėjimas aiškiai ir glaustai bendrauti taip pat labai svarbus aiškinant sudėtingas sąvokas ar idėjas kitiems, tiek pristatymuose, tiek apibrėžiant naują sąvoką kode.
Naršymas naujoje darbo rinkoje
Prisijungimas prie profesionalių tinklų ir AI bendruomenių gali padėti susisiekti su potencialiais darbdaviais. Apsvarstykite galimybę prisijungti prie „LinkedIn“ ir „GitHub“, sukurti asmeninę svetainę ir rašyti tinklaraštį.
Pasidalykite savo portfeliu „LinkedIn“ ir kituose profesionaliuose tinkluose, kad pasiektumėte platesnę auditoriją ir su potencialiais darbdaviais.
Sukurkite tvirtą buvimą internete, dalindamiesi informacija apie savo projektus, rašydami straipsnius ir dalyvaudami diskusijose apie AI ir susijusias technologijas. Tai ne tik leidžia pademonstruoti savo įgūdžius ir patirtį, bet ir gali patraukti įdarbintojų ir samdančių vadybininkų dėmesį.
Kitas būdas parodyti savo techninius įgūdžius – sukurti savo AI projektų portfelį, kodo pavyzdžius ir atitinkamą darbo patirtį. Gerai sutvarkytas portfelis parodo jūsų galimybes potencialiems darbdaviams. Turėtumėte reguliariai jį atnaujinti su naujais projektais ir pasiekimais. Jei neturite daug profesinės AI patirties, kurkite asmeninius projektus ir užduotis, kad parodytumėte savo sugebėjimus.
Daugelis sėkmingų inžinierių savo pasiekimus priskiria mentorių vadovavimui. Patyrusių mentorių paieška gali suteikti neįkainojamų patarimų, atsiliepimų ir pramonės įžvalgų. Užmegzti ryšius su patyrusiais inžinieriais suteikiamos galimybės užmegzti ryšius ir gauti naujausią informaciją apie pramonės tendencijas ir pažangą.
Taip pat naudinga bendrauti su bendraamžiais per studijų grupes ir profesinius tinklus. Tai leidžia įgyti skirtingų požiūrių ir bendradarbiauti sprendžiant problemas. Bendravimas su kitais IT specialistais padeda gilinti jūsų supratimą apie AI ir technologijų koncepcijas, kartu kuriant tvirtą palaikymo sistemą pramonėje.
Kaip klestėti AI eroje
Technologijų pramonė sparčiai vystosi, todėl būkite atviri mokytis naujų įgūdžių ir prisitaikyti prie darbo rinkos pokyčių. Tai gali parodyti jūsų gebėjimą įveikti iššūkius ir išlikti aktualiems. Nuolat tobulindami savo įgūdžius, reklamuojate savo atsidavimą šiai sričiai ir galite išsiskirti iš potencialių darbdavių.
Techniniai IT specialistų pokalbiai dažnai apima kodavimo testus, AI algoritmus ir mašininio mokymosi koncepcijas. Galite patobulinti savo įgūdžius internetinėse kodavimo platformose, tokiose kaip „LeetCode“ ir „HackerRank“. Platformos negali išmokyti koduoti, tačiau jos gali suteikti galimybę dirbti ir išbandyti kodą.
Taip pat patariama derinti savo techninius įgūdžius su žiniomis kitose srityse, pavyzdžiui, verslo, sveikatos priežiūros ir finansų. Tarpdisciplininis požiūris gali atverti duris daugiau darbo vietų.
Perspektyva ir galimybės
Norėdami tobulėti dirbtinio intelekto srityje, būkite informuoti apie jos pritaikymą besivystančiose srityse, tokiose kaip kvantinė kompiuterija, biotechnologijos ir išmanieji miestai. Tokių sričių supratimas gali suteikti jums konkurencinį pranašumą ir atverti augimo galimybes.
Išeikite iš savo komforto zonos dalyvaudami AI projektuose, kuriais siekiama spręsti tokias socialines problemas kaip klimato kaita, sveikatos priežiūros prieinamumas ir švietimas. Taikydami AI siekdami socialinio gėrio, jūs ne tik teigiamai prisidedate prie visuomenės; taip pat įgyjate vertingos patirties ir pripažinimo.
AI patirtis suteikia daug galimybių verslumui. Galbūt norėsite pradėti savo įmonę arba prisijungti prie naujoviškų startuolių, naudojančių dirbtinį intelektą konkrečioms problemoms spręsti. Būdami verslo ekosistemos dalimi galite prisidėti prie novatoriškų sprendimų ir potencialiai sukurti ilgalaikį poveikį visuomenei. Ieškokite finansavimo galimybių, inkubatorių ir greitintuvų, kurie palaiko dirbtinio intelekto skatinamus startuolius.
Praktinė patirtis yra neįkainojama. Ieškokite stažuočių arba dirbkite su projektais, susijusiais su AI ir mašininiu mokymusi. Praktinė patirtis pagerina jūsų techninius įgūdžius ir suteikia jums praktinio, realaus darbo, kurį galite parodyti darbo pokalbiuose. Be to, stažuotės gali paskatinti vertingus ryšius ir netgi darbo galimybes.
Kitas būdas įgyti praktinės patirties yra prisidėti prie atvirojo kodo AI projektų. Tai ne tik pagerins jūsų įgūdžius, bet ir padės sukurti portfelį. Bendradarbiaudami su kitais kūrėjais įgyvendindami atvirojo kodo projektus, galite gauti vertingų įžvalgų ir atsiliepimų, kad dar labiau pagerintumėte savo žinias apie AI ir mašininį mokymąsi.